Ryan Nishikawa

DocRAG BR é um sistema de RAG voltado para empresas brasileiras que transforma documentos financeiros complexos — texto, tabelas, gráficos e infográficos — em dados estruturados e pesquisáveis. O pipeline de ingestão identifica e processa cada tipo de conteúdo separadamente: chunking por sentença para texto, extração dedicada para tabelas, e Vision LLM para interpretar gráficos e infográficos. O retrieval acontece em duas etapas — roteamento por intenção da pergunta e reranking dos chunks mais relevantes — sempre citando a fonte exata no documento original. A interface de chat foi pensada para usuários não-técnicos como analistas de equity, contadores/auditores e diretores financeiros, resolvendo um problema real: o custo e tempo perdidos por empresas brasileiras ao extrair informação de documentos densos manualmente.