Global Codex Hackathon: [Tokyo]
Apr 22, 2026 · WeWork 渋谷スクランブルスクエア 42階 〒150-6139 東京都渋谷区渋谷2丁目24-12
Recursive
DocMap AI は、社内ドキュメントを意味的な近さにもとづいて 2次元マップ上に可視化 し、社員が必要な情報を直感的に探索できるアプリケーションです。 OpenAIの埋め込みモデルを用いて文書や文書チャンクをベクトル化し、類似した内容を近くに配置することで、従来のキーワード検索では見つけづらい関連情報や知識のまとまりを視覚的に把握できます。 主な機能は以下の通りです。 - 社内文書を2次元空間にプロットして可視化 - クエリも同じ空間上に配置し、関連文書の位置関係を直感的に表示 - 新規ドキュメントのアップロードとマップへの追加 - 各ポイントをクリックして、文書の要約・本文・関連文書を確認 - 将来的には Google Drive など外部ソースとの連携にも対応可能 本プロジェクトは、社内ナレッジを「検索するもの」から「探索できるもの」へ変え、情報発見・オンボーディング・部門横断の知識共有を加速することを目指します。
電通総研
このプロジェクトは、ChatGPT 上で 1 つの会話に混ざってしまった複数の話題を、Conversation map として整理できる MCP サーバです。ユーザーは会話マップを開き、論点ごとに分岐を作りながら考えを整理し、必要に応じて複数の分岐を比較・統合できます。主役は ChatGPT 上の UI で、会話の流れを見失わずに探索的な思考や検討を進められることを重視しています。
GAB
超速スプリントモデルとは、従来数週間〜数ヶ月を要していたプロトタイプ開発を、5日以内に実施することでお客様に具体（実際に動くもの）まで見せながらアプローチできる新しい業務プロセスであり、Codex + Agent skillsであらゆる業務を効率化できることが見えてきたため、このスプリントモデルが実現可能になる。
