Progress of Humankind

프로젝트명은 서울 복지 내비게이터(StagePilot)입니다. 저는 복지 최전선의 현실, 즉 공무원과 사회복지사가 인력 대비 과도한 업무량에 짓눌려 초기 대응이 늦어지는 문제를 해결하고자 했습니다. 현장에서는 기관별 절차와 조건이 분산되어 있고, 긴급 사례일수록 정보 탐색보다 빠른 실행 판단이 더 중요했습니다. 이를 위해 온톨로지 기반 데이터 구조화(사례·위험·기관·규칙 연결), 멀티 에이전트 오케스트레이션(추천 경로/실행 액션 생성),디지털 트윈 What-if 시뮬레이션(SLA 위험 예측)을 결합해, “무엇을 해야 하는지”를 행동 단위로 즉시 제시하도록 구현했습니다. OpenClaw 연동을 통해 메시지 채널 기반 운영 확장도 가능하게 설계했습니다. 또한 툴 콜링 성능 향상을 핵심 목표로, ai-sdk-tool-call-middleware 구조를 참고한 호출 안정화와 Ralph Loop 방식(재시도/ 재계획 루프)**을 적용했습니다. 그 결과 벤치마크에서 middleware 대비 Ralph Loop 적용 후 +12.50%p 향상을 확인했습니다 - Baseline: 29.17% - Middleware: 87.50% - Middleware + Ralph Loop: 100.00% 즉, 이 프로젝트는 단순 정보 제공형 챗봇이 아니라, 복지 개입을 실제 실행까지 연결하는 운영 엔진으로 설계했습니다