# Amanda Zanata LCGBR

- **Event:** [OpenAI Hackathon | Brasil](https://cerebralvalley.ai/e/openai-hackathon-brasil)
- **When:** Wed, Aug 19 at 9:00 AM – 9:00 PM (GMT-3)
- **Where:** São Paulo, Brazil
- **Team:** [Amanda Zanata](https://cerebralvalley.ai/u/mands)
- **GitHub:** https://github.com/amandazanata/oneops-mvp
- **Demo video:** https://drive.google.com/drive/folders/1-W9SpNQbpPoN96OMJRZdoC4co88el4tt?usp=sharing
- **Gallery:** https://cerebralvalley.ai/e/openai-hackathon-brasil/hackathon/gallery
- **Page:** https://cerebralvalley.ai/e/openai-hackathon-brasil/hackathon/gallery/30

## OneOps — Planejamento e recuperação operacional para pequenos prestadores

O **OneOps** é uma solução de planejamento e recuperação operacional criada para pequenas empresas de serviços que ainda organizam seus atendimentos de forma manual, geralmente por WhatsApp, telefone e planilhas.

Como exemplo, o projeto utiliza uma empresa de instalação e manutenção de ar-condicionado. Nesse tipo de operação, cada solicitação precisa ser analisada considerando o tipo de serviço, duração, localização, janela de atendimento, disponibilidade dos técnicos, especializações, certificações, ferramentas, veículos, peças e necessidade de uma equipe com dois profissionais.

O OneOps transforma uma solicitação em linguagem natural, como:

> “Preciso instalar dois aparelhos amanhã à tarde na Vila Mariana.”

em uma ordem de serviço estruturada e planejável.

O principal diferencial aparece quando ocorre um imprevisto. Caso um técnico fique indisponível, o sistema identifica automaticamente quais atendimentos serão afetados direta e indiretamente, simula diferentes reorganizações e valida cada alternativa antes de recomendá-la.

A solução procura preservar todos os atendimentos, evitar conflitos e alterar o menor número possível de compromissos. O despachante pode comparar um plano recomendado, uma alternativa mais conservadora e os cenários descartados, acompanhados dos motivos objetivos de rejeição, como falta de certificação, conflito de horário, deslocamento inviável ou indisponibilidade de recursos.

A arquitetura separa três responsabilidades:

- A inteligência artificial interpreta pedidos e imprevistos e explica os resultados.
- Uma engine determinística valida agenda, especializações, janelas, deslocamentos, recursos e demais restrições operacionais.
- O responsável pela operação revisa e aprova qualquer alteração relevante.

Após a aprovação, o OneOps atualiza a agenda, as ordens de serviço e os recursos utilizados, mantendo um registro das mudanças realizadas.

O MVP demonstra uma operação com três técnicos, seis ordens de serviço, atendimentos individuais e em dupla, recursos compartilhados e uma indisponibilidade inesperada. A proposta pode ser expandida posteriormente para outros prestadores, como assistência técnica, manutenção predial, limpeza, instalações elétricas, serviços de campo e operações logísticas.

A ideia central do projeto é:

> **Quando algo muda, o OneOps descobre o que isso quebra e encontra a menor reorganização possível para manter a operação funcionando.**

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