# ShotoTheClay

- **Event:** [Gemini 3 ハッカソン 東京](https://cerebralvalley.ai/e/gemini-3-tokyo-hackathon)
- **When:** Sat, Feb 21 at 9:00 AM – 10:00 PM (GMT+9)
- **Where:** 東京都渋谷区渋谷 3 丁目 21 - 3 渋谷ストリーム 5F
- **Team:** [Star Msaki](https://cerebralvalley.ai/u/morshoto)
- **GitHub:** https://github.com/morshoto/gemini-3-tokyo-hackathon
- **Demo video:** https://youtu.be/_JoMvPMEe0U
- **Gallery:** https://cerebralvalley.ai/e/gemini-3-tokyo-hackathon/hackathon/gallery
- **Page:** https://cerebralvalley.ai/e/gemini-3-tokyo-hackathon/hackathon/gallery/15

## 🎮 End-to-End Unity Testing Tool を作る – AI が勝手に歩き回ってバグ報告してくれる世界

Unity で作った 3D マップを、人間のかわりに **AI ボットが歩き回ってテストしてくれる仕組み**をゼロから組んでみました。
プレイヤーが草原フィールドと廃屋を探索し、**宝箱（チェスト）を見つけられるか**を自動で検証する「E2E テストツール」です。

この動画では、

* Unity のキャラクターを **スクリプト経由で外部から操作**して
* YAML で書いたテストシナリオを元に
* Node.js サーバ & Gemini（LLM）にコマンドを決めさせて
* 最後に **Markdown のバグレポート**を自動生成

…というところまで一気通貫でつなぎます。

## ✅ この動画でやっていること

* Unity 2022（URP）で簡単な **草原 + 2 階建ての廃屋マップ**を構築
* プレイヤー用キャラクターコントローラと **`PlayerE2EDriver`** の実装
* Node.js 製の **`qa-bot` サーバ** から Unity にコマンドを送る
* YAML で書くテストシナリオ（例: `find_one_chest.yaml`）
* 「宝箱を 1 個以上見つける」E2E テストを AI が実行
* テスト結果を Markdown 形式の **QA レポート**として保存

## 💡 今後やりたい拡張

* 複数のテストシナリオ（落下バグ検知・ドアの開閉・謎解きのクリアチェックなど）
* シーンごとに自動で NavMesh Bake → 探索範囲を広げる
* CI に組み込んで、プルリクごとに Unity シーンの E2E テストを自動実行
* テスト結果を GitHub Actions のアーティファクトや Issue に自動投稿

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Markdown version of https://cerebralvalley.ai/e/gemini-3-tokyo-hackathon/hackathon/gallery/15. Site index for agents: https://cerebralvalley.ai/llms.txt · full text: https://cerebralvalley.ai/llms-full.txt