# AI Kevin

- **Event:** [Gemini 3 서울 해커톤](https://cerebralvalley.ai/e/gemini-3-seoul-hackathon)
- **When:** Sat, Feb 28 at 9:00 AM – 10:00 PM (GMT+9)
- **Where:** 서울 Seocho District, Olympic-daero, 2085-14 세빛둥둥섬
- **Team:** [kihyun kim](https://cerebralvalley.ai/u/docker)
- **GitHub:** https://github.com/bluewow/ai_shadow_qa
- **Demo video:** https://www.youtube.com/watch?v=vy3z8GfZpY4
- **Gallery:** https://cerebralvalley.ai/e/gemini-3-seoul-hackathon/hackathon/gallery
- **Page:** https://cerebralvalley.ai/e/gemini-3-seoul-hackathon/hackathon/gallery/6

핵심가치
- "보고, 판단하고, 기록한다" – 시각적 분석 기반의 범용 QA 에이전트 및 리포팅 자동화  

아이디어 & 주요기능  
- 에러 발견 시 캡처와 재현 경로 작성 등 부가 작업에 많은 시간 소모
- 화면 공유 또는 카메라 피드를 실시간 분석하며 조작 맥락 유지 (다시 재현할 필요 없음)
- 시각 정보 기반이기에 웹 브라우저를 넘어 실물 장비까지 분석 대상을 무한히 확장 가능


Core Value: "Observe, Analyze, and Record" – A vision-based universal QA agent and automated reporting system.

Problem & Opportunity: QA engineers spend excessive time on manual tasks like capturing errors and documenting reproduction steps.

Key Features:

Context-Aware Analysis: Real-time analysis of screen shares or camera feeds to maintain operational context, eliminating the need for manual reproduction.

Unlimited Scalability: By leveraging visual data, the scope of analysis extends beyond web browsers to physical hardware and equipment.

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